ИванКопылов

Руковожу командой AI-инженеров в Центре прикладных решений MWS AI: больше 15 систем компьютерного зрения в продакшене. Преподаю в ВШЭ и МФТИ, курирую курс по ИИ-робототехнике в Яндекс Лицее.

Довожу компьютерное зрение и генеративные модели до продакшена в MWS AI — и учу этому инженеров в ВШЭ и МФТИ.

Сейчас

Проекты

Системы компьютерного зрения, которые работают в продакшене MWS AI, — полный цикл от исследования до масштабирования. Суммарный бюджет проектов — больше 200 млн рублей.

Обо мне

Иван Копылов с микрофоном на сцене «Цифровых дней Иннополиса»
«Цифровые дни Иннополиса», спикер

Инженер компьютерного зрения, в МТС с 2019 года: группа CV департамента Machine Learning в MTS AI, центр компетенций, центр компьютерного зрения — путь от инженера до Principal Computer Vision Engineer. За это время довёл до продакшена больше 15 систем — от OCR для национальной библиотеки до видеомодерации и промышленной детекции дефектов; отдельная специализация — синтетические датасеты и пайплайны аугментации. С июля 2026 года — технический лидер Центра прикладных решений MWS AI.

Параллельно преподаю. В ВШЭ веду MLOps, компьютерное зрение, продвинутую видеоаналитику и GPU-вычисления, преподаю в Центре подготовки топ-специалистов в сфере ИИ, руковожу дипломными работами — 21 защита за два года, а в лаборатории робототехники — заместитель заведующего: системы восприятия, семантическая навигация, SLAM, а также команда, бюджет и партнёрства с индустрией. В МФТИ — доцент Высшей школы программной инженерии, для Яндекс Лицея разработал курс по ИИ-робототехнике. В 2025 и 2026 годах студенты ФКН выбирали меня лучшим преподавателем, а в 2025-м коллеги в MWS — преподавателем года.

Образование: МГТУ им. Н. Э. Баумана, техническая физика (2013–2017); магистратура по менеджменту, Московская международная академия (2022–2024); курс Machine Learning Стэнфорда на Coursera (2019). Пять научных публикаций по физике, в том числе в Journal of Physics: Conference Series и Journal of Surface Investigation: X-ray, Synchrotron and Neutron Techniques. Английский — C1. Организую митапы и конференции, наставляю молодых инженеров.

  • Компьютерное зрение
  • MLOps
  • Генеративные модели
  • Видеоаналитика
  • Интеллектуальная робототехника
  • Синтетические данные
  • GPU-вычисления
  • Управление командой

Стек

  • PyTorch
  • TensorFlow
  • TensorRT
  • Triton Inference Server
  • ONNX
  • OpenCV
  • YOLO v8–v11
  • ViT
  • ConvNeXt
  • SigLIP
  • CLIP
  • DINO
  • SAM
  • UNet
  • Diffusion-модели
  • Docker
  • ClearML
  • C++
  • Python
  • SQL
  • Иван Копылов с наградой «Преподаватель года» на церемонии Digital Stars 2025
    Digital Stars 2025, «Преподаватель года»
  • Иван Копылов на сцене митапа Dvision
    Dvision, на сцене
  • Иван Копылов выступает с микрофоном в лофте
    Выступление
  • Иван Копылов на записи подкаста
    Запись подкаста
  • Иван Копылов с микрофоном среди участников дискуссии
    Дискуссия
  • Иван Копылов в академической мантии на выпускном ВШЭ
    Выпускной, ВШЭ
  • Иван Копылов на площадке митапа Dvision
    Dvision, митап по компьютерному зрению
  • Иван Копылов с телефоном в неоновом свете
    Между сессиями
  • Иван Копылов в разговоре на приёме
    Кулуары
  • Иван Копылов, автопортрет
    Автопортрет

Путь

2017 — 2026 Листайте по горизонтали
2017

МГТУ им. Баумана

Бакалавр технической физики. Научные статьи по физике магнетизма в российских и международных журналах.

2019

МТС

Пришёл в МТС инженером компьютерного зрения: первые системы для одной из крупнейших технологических компаний страны.

2020

MTS AI

Ведущий разработчик группы CV департамента Machine Learning: OCR для национальной библиотеки, видеомодерация, автоматизация киноафиш.

2022

Центр компетенций CV

Ведущий разработчик центра компетенций компьютерного зрения MTS AI: промышленная детекция дефектов, аналитика изображений.

2023

ФКН ВШЭ

С марта — преподаватель факультета компьютерных наук: Computer Vision, C++, Python на английском.

2024

Старший преподаватель

Департамент больших данных и информационного поиска ФКН ВШЭ. Курсы «Эксплуатация моделей машинного обучения» и «Анализ изображений и компьютерное зрение». Магистратура по менеджменту. День МТС в Вышке.

2025

Год признания

Лучший преподаватель ВШЭ по итогам студенческого голосования, «Преподаватель года» премии Digital Stars MWS и «Лучшая сделка III квартала». Доцент МФТИ; курс по ИИ-робототехнике для Яндекс Лицея — пилот на 11 площадках в 8 регионах. Робот с голосовым управлением в «Сириусе».

2026

Технический лидер

Центр компьютерного зрения, затем Центр прикладных решений MWS AI. В ВШЭ — заместитель заведующего лабораторией робототехники, академический руководитель магистратуры ВШЭ × МТС и преподаватель Центра подготовки топ-специалистов в сфере ИИ. Второй год подряд — лучший преподаватель ВШЭ. 17 дипломников и проект с VLA-моделью на «Больших вызовах» в «Сириусе».

Признание

Преподаю

Курсы в бакалавриате и магистратуре ФКН ВШЭ, в Центре подготовки топ-специалистов в сфере ИИ, в МФТИ и для Яндекс Лицея — от первого Python до эксплуатации моделей в продакшене. Пять курсов разработал с нуля.

  • 14курсов
  • 400+студентов
  • 4,8из 5 — оценка студентов
  • 21ВКР за два года

Выступления и проекты

  • Проект «VLA-агент для манипуляции объектами» на «Больших вызовах»Руководитель проекта, «Сириус», июль 2026
  • Слабые места визуальных ИИ-моделейМитап ФКН и Сбера, Минск, март 2026
  • Мастер-класс MWS: собираем ИИ-агентов с нуляДни компьютерных наук ФКН, май 2026
  • Компьютерное зрение для ритейла: лекции трека МТСЛетняя школа по анализу данных ФКН, 2025–2026
  • Курс по ИИ-робототехнике для Яндекс ЛицеяЯндекс Образование, академический руководитель; пилот на 11 площадках в 8 регионах, с сентября 2025
  • Лекционный цикл по интеллектуальной робототехникеЛаборатория робототехники и базовая кафедра МТС, декабрь 2025
  • Кейсы трека «Искусственный интеллект» фестиваля RuCodeАвтор заданий от MWS AI, 2025
  • ИИ-модерация контента: баланс точности и скоростиБарный лекторий ФКН, май 2025
  • День МТС в ВышкеComputer Vision Engineer, MTS AI, декабрь 2024

Дипломные работы: 21 защита за два года

  • Организация кооперативного восприятия сцены в группе автономных агентов на основе обмена визуальной информацией2026, магистратура «Исследования и предпринимательство в ИИ»
  • Встраивание устойчивых цифровых водяных знаков в видео для защиты авторских прав2026, магистратура «Исследования и предпринимательство в ИИ»
  • Проектирование и разработка приложения с ИИ-агентом для управления IoT в экосистеме умного дома2026, магистратура «Исследования и предпринимательство в ИИ»
  • Совмещение спутниковых карт и данных с бортовой видеокамеры для уточнения геолокализации в задачах гражданской авиации2026, магистратура «Исследования и предпринимательство в ИИ»
  • Исследование робастности SOTA-алгоритмов обнаружения живости лица к визуальным аугментациям2026, магистратура «Анализ данных в девелопменте»
  • Разработка сервиса визуализации отделки интерьера генеративными моделями на основе BIM-модели2026, магистратура «Анализ данных в девелопменте»
  • Исследование принципов создания невидимых водяных знаков для задач видеоаналитики2026, магистратура «Анализ данных в девелопменте»
  • Адаптация задачи фьюзинга лидарных и 2D-карт для прикладных задач робототехники в indoor-домене2026, магистратура «Анализ данных в девелопменте»
  • Мультиагентная система создания онтологий финансовых продуктов2026, магистратура «Анализ данных в девелопменте»
  • Разработка мультимодальной архитектуры для сегментации спутниковых изображений с учётом сезонных и спектральных изменений2026, магистратура «Анализ данных в девелопменте»
  • Синтез панорам уличных сцен на основе спутниковых данных2026, магистратура «Финансовые технологии и анализ данных»
  • Детекция объектов на гистопатологических изображениях с использованием трансформерных архитектур2026, магистратура «Магистр по наукам о данных»
  • Разработка и исследование системы навигации автономного мобильного робота по карте производственной территории2026, бакалавриат «Прикладной анализ данных» — командный проект, две работы
  • Исследование, разработка и интеграция системы компьютерного зрения для детекции объектов и обеспечения безопасной навигации автономного мобильного робота2026, бакалавриат «Прикладной анализ данных»
  • Разработка и интеграция системы визуальной стабилизации изображения и алгоритма следования за оператором для автономного мобильного робота2026, бакалавриат «Прикладной анализ данных»
  • Робот-помощник для маркерной доски2026, бакалавриат «Прикладная математика и информатика»
  • Разработка системы автоматического распознавания нарушений правил парковки и детекции государственных регистрационных знаков транспортных средств на основе анализа изображений2025, магистратура «Анализ данных в девелопменте»
  • Распознавание паттернов конструирования строительной документации с использованием методов глубокого обучения2025, магистратура «Анализ данных в девелопменте»
  • Реконструкция геометрической структуры архитектурного пространства с использованием методов глубокого обучения2025, магистратура «Анализ данных в девелопменте»
  • Анализ трафика посетителей посредством камер наблюдения2025, бакалавриат «Прикладной анализ данных»

В медиа

Больше двадцати упоминаний в СМИ: комментирую рынок ИИ, доступ к моделям и физический интеллект для Forbes, ТАСС, РИА Новости, РБК, «Российской газеты» и Baza.

Давайте поговорим

Консалтинг по CV- и AI-проектам, выступления, образовательные программы, комментарии для прессы.

ivan@kopylov.ai